先看要交什么，不要先收集工具
搜索“AI 工具有哪些”，很容易看到一长串名字。列表看完，当下觉得什么都能做；真要开始，又不知道先打开哪一个。
问题不在于工具太少，而在于我们常把完全不同的事情都叫成“用 AI”。写一封邮件、从二十份资料里找依据、生成一张商品图、把图片做成视频、整理 Excel、修改一个代码项目，需要的能力并不一样。
先别按产品名选。把你最后要交出去的东西说清楚，工具会自然分成六类。
写作和查资料，其实是两类工具
第一类是通用对话和写作工具。它适合从空白开始起草，也适合改写、总结、翻译和解释已有内容。ChatGPT 这类产品还可以处理上传的文件和图片，但“能读文件”不等于“每句话都有可追溯的出处”。
如果你的任务是写邮件、列提纲、把口语整理成书面语，先用通用工具就够了。输入里最好同时给出读者、用途、长度和不能改动的事实。
第二类是围绕指定资料工作的工具。NotebookLM 的做法是先让用户加入来源，再根据这些来源回答，并在回答中给出引用。它更适合读报告、整理会议材料、对照多份文件，而不是替你凭空写一篇什么都敢说的文章。
- 手里没有可靠材料，只想先形成草稿：从通用对话工具开始。
- 手里已经有一组 PDF、网页或会议记录，答案必须回到原文：优先看资料型工具。
- 涉及数字、政策或对外承诺：不管用哪类工具，都要回到原始来源核对。
图片和视频，要分开看
图片工具接收文字或参考图，生成一张新的视觉结果；视频工具还要处理时间，可能从文字生成片段，也可能让一张图片产生运动。Adobe 对 Firefly 的公开说明就把文生图、矢量和颜色变化、图生视频等能力分开列出。
所以“会生成图片”和“会生成视频”不能混为一谈。做头像、海报底图、文章配图，先看图片工具；想让人物动作连贯、镜头衔接自然，还要看视频生成和后期剪辑。多数情况下，一段能发布的视频不是按一次按钮就结束，还需要挑片段、补字幕、配声音和剪掉坏帧。
- 图片：重点检查文字是否正确、人物手部和商品细节是否变形、尺寸能否直接使用。
- 视频：重点检查主体是否前后变样、动作是否突然跳动、镜头长度和导出规格是否合适。
- 准备商用：再查训练来源说明、生成内容标记和当前账号的使用条款。
办公工具的价值，在于少搬一次文件
办公类工具的特点，不是更会聊天，而是它就在你工作的文件里。以 Microsoft 365 Copilot 为例，官方把它放进 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等应用中；在 Excel 里，它可以围绕工作簿生成和解释公式、分析数据、导入数据。
如果你每天的工作都在文档、表格、邮件和会议里，是否能直接使用现有文件，往往比回答听起来聪不聪明更重要。先拿一份不敏感的真实文件试：能不能读对表头、保留格式、找到引用位置，导出后还需不需要大量返工。
有些通用工具也能上传表格或做幻灯片，但这不代表它已经接进你的办公流程。判断办公工具时，要把“生成内容”和“在现有文件里继续工作”分开。
编程工具不只是替你补几行代码
编程类工具主要面对代码文件、项目结构、测试和开发命令。GitHub 对 Copilot 编程智能体的说明中，任务可以从问题描述开始，在独立环境里修改代码、运行测试，再提交改动供人审查。
不会编程的人可以用它做小网页或理解一段代码，但这和能够安全维护一个真实项目是两回事。项目里可能有账号权限、数据库、支付和上线环境，生成的代码仍然需要测试和审查。
如果只是写一个公式、改一段简单脚本，通用工具可能已经够用；如果要同时理解很多文件、执行命令并反复修改，再看专门的编程工具。
普通人可以这样选第一个工具
第一次选 AI 工具，不需要把每一类都装一遍。拿出你这周一定要完成的一件事，用下面这个顺序判断。
- 写下最后要交付的结果，例如“一份带来源的行业资料摘要”，不要只写“提高效率”。
- 判断输入是什么：一句要求、一批已有资料、一张参考图、一个办公文件，还是完整代码项目。
- 只选对应类别里的一个工具，用真实材料完成一次从输入到导出的过程。
- 记录最花时间的返工：事实核对、排版、改图、剪视频，还是修代码。
- 只有当返工确实来自工具限制时，再比较同类的第二个产品。
这样选出来的工具未必最热门，但更可能留下来。一个工具能不能真正省时间，要看最后的文件、图片、视频或代码能不能交出去，不要只看第一次生成时有多惊艳。
官方资料
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