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AIツールには何がある?文章・画像・動画・仕事・プログラミング別に整理

まずタスクを分離してから、ツールを確認します。執筆、データ整理、写真、ビデオ、事務作業、プログラミングに普遍的な答えはありませんが、同じ方法を使用して、保持する価値のある最初のツールを選択できます。

この記事は AI によって生成および整理されました。製品の機能、利用可能地域、アカウントプランは変更される場合があります。対応する製品の現在の公式説明を参照してください。

色や形の異なる 5 つのツールピースが同じトレイに配置されており、タスクの分類に応じて AI ツールを選択する必要があることがわかります。

最初にツールを集めるのではなく、最初に提出する必要があるものを確認してください

「AI ツールとは」を検索すると、長い名前のリストが簡単に表示されます。リストを読んだ後、私は何でもできるような気がしました。でも本当に始めたいと思ったら、どれを最初に開けばいいのかわかりませんでした。

問題は、ツールが少なすぎることではなく、まったく異なるものを「AI の使用」と呼ぶことが多いことです。電子メールを書くこと、20 件の情報から証拠を見つけること、製品写真を生成すること、写真をビデオに変換すること、Excel を整理すること、コード プロジェクトを変更することはすべて、さまざまな能力を必要とします。

まだ製品名で選ばないでください。最後に何を渡したいのかを明確にすると、ツールは自然と6つのカテゴリーに分類されます。

情報を書くことと情報を調べることは実際には 2 種類のツールです

最初のカテゴリは、一般的な会話および執筆ツールです。ゼロからの草稿だけでなく、既存のコンテンツのリライト、要約、翻訳、説明にも適しています。 ChatGPT のような製品も、アップロードされたファイルや画像を処理できますが、「ファイルを読み取ることができる」ということは、「すべての文に追跡可能なソースがある」ことを意味するわけではありません。

電子メールを書いたり、概要を作成したり、話し言葉を書き言葉に整理したりすることがタスクの場合は、一般的なツールから始めるだけで十分です。読者に入力内容、目的、長さ、変更不可能な事実を伝えるのが最善です。

2 番目のカテゴリは、指定されたデータを回避するツールです。 NotebookLM のアプローチは、まずユーザーがソースを追加し、次にそれらのソースに基づいて回答し、回答内で引用を提供することです。何もないところから何かを伝える記事を書くよりも、レポートを読んだり、会議資料を整理したり、複数の文書を比較したりするのに適しています。

  • 手元に信頼できる資料がないので、大まかな草案を作成したいだけです。一般的な会話ツールから始めます。
  • すでに一連の PDF、Web ページ、または会議議事録を手元に持っている場合は、答えは元のテキストに戻る必要があります。つまり、データベースのツールを優先する必要があります。
  • 数字であれ、政策であれ、外部との約束であれ、どのツールを使用するにせよ、元のソースに戻って確認してください。

写真とビデオは別々に表示する必要があります

画像ツールはテキストまたは参照画像を受け取り、新しい視覚的な結果を生成します。ビデオ ツールも処理時間を必要とし、テキストからセグメントを生成したり、画像内に動きを作成したりする場合があります。 Adobe の Firefly の公開説明では、テキストからの画像生成、ベクトルと色の変更、およびグラフィックス ビデオの機能が個別にリストされています。

したがって、「画像の生成」と「ビデオの生成」を混同することはできません。アバター、ポスターのベース画像、記事のイラストを作成する場合、まず画像ツールを確認する必要があります。キャラクターを一貫して動かし、ショットを自然につなげたい場合は、ビデオの生成と後編集にも目を向ける必要があります。ほとんどの場合、公開できる動画はボタンをクリックするだけでは終了しません。また、クリップを選択し、字幕を追加し、サウンドを追加し、不良フレームを切り取る必要もあります。

  • 写真:文字が正しいか、キャラクターの手や商品の細部がデフォルメされているか、サイズがそのまま使用できるかどうかを重点的に確認します。
  • 動画: 被写体が前から後ろに変化するかどうか、動きが突然にジャンプするかどうか、レンズの長さと書き出し仕様が適切かどうかを確認することに重点を置きます。
  • 商用利用の準備: トレーニング ソースの説明、生成されたコンテンツ タグ、および現在のアカウントの使用条件を確認します。

オフィス ツールの価値は、ファイルの移動を 1 回少なくできることにあります

オフィス ツールの特徴は、チャットに優れているということではなく、作業するファイル内にツールが含まれていることです。 Microsoft 365 Copilot を例に挙げます。当局はそれを Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams などのアプリケーションに組み込んでいます。 Excel では、数式の生成と解釈、データの分析、ワークブックに関するデータのインポートが可能です。

日常の仕事に文書、スプレッドシート、電子メール、会議が含まれる場合、多くの場合、答えがスマートに聞こえるかどうかよりも、既存のファイルを直接使用できるかどうかの方が重要です。まず実際の、影響を受けないファイルを取得して試してみます。ヘッダーを正しく読み取ることができ、形式を保持し、参照場所を見つけることができますか。また、エクスポート後に多くのやり直しが必要かどうかを確認します。

一部の一般的なツールでもフォームをアップロードしたり、スライドを作成したりできますが、これはそれらがオフィス プロセスに統合されていることを意味するものではありません。オフィスツールを判断するときは、「コンテンツの生成」と「既存のファイルでの作業の継続」を分けてください。

プログラミング ツールは、単に数行のコードを入力するだけではありません

プログラミング ツールは主に、コード ファイル、プロジェクト構造、テストおよび開発コマンドを扱います。 GitHub の Copilot プログラミング エージェントの説明では、タスクは問題の説明から開始し、独立した環境でコードを変更し、テストを実行して、レビューのために変更を送信できます。

プログラミングの仕方を知らない人でも、これを使用して小さな Web ページを作成したり、コードの一部を理解したりすることはできますが、これと実際のプロジェクトを安全に維持できることとは別のことです。プロジェクトにはアカウント権限、データベース、支払いおよびオンライン環境が存在する可能性があり、生成されたコードは引き続きテストおよびレビューする必要があります。

数式を記述して単純なスクリプトを変更するだけの場合は、一般的なツールで十分かもしれません。多くのファイルを理解し、コマンドを実行し、それらを同時に繰り返し変更したい場合は、専用のプログラミング ツールを検討してください。

普通の人なら最初のツールはこう選べばいい

初めて AI ツールを選択する場合、すべてのカテゴリをインストールする必要はありません。今週完了しなければならないことを 1 つ考えて、次の順序で判断してください。

  1. 単なる「効率の向上」ではなく、「情報源に基づいた業界情報の概要」など、最終的な成果物を書き留めます。
  2. 入力が何であるかを決定します: リクエスト、既存のデータのバッチ、参照画像、Office ドキュメント、または完全なコード プロジェクト。
  3. 該当するカテゴリのツールを1つだけ選択し、実際の素材を使用して入力からエクスポートまでのプロセスを完了します。
  4. 事実確認、フォーマット、画像の変更、ビデオの編集、コードの修正など、最も時間のかかるやり直し作業を記録します。
  5. 本当にツールの制限に起因する再作業の場合にのみ、同じ種類の 2 番目の製品を比較してください。

この方法で選択されたツールは、最も人気があるわけではないかもしれませんが、長く残る可能性は高くなります。ツールが本当に時間を節約できるかどうかは、最終的なファイル、画像、ビデオ、またはコードを引き渡せるかどうかによって決まります。初めて生成されたときの素晴らしさだけを見てはいけません。

公式情報

この記事は、製品の公開された説明を確認するものであり、第三者のレビューでのランキングを事実とはみなしません。機能は今後も変更されますので、実際に使用する前に確認してください。

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