オリジナルのシステムページを埋め込む
CRM、ERP、OA、または内部システム ページの隣に AI アシスタントを追加すると、従業員がツールを切り替える必要がなくなります。
自媒科技 · 既存システムの AI へのアクセス
既存システムに、現場で使えるAIを追加。
たとえば、CRM の顧客ページの横に AI アシスタントを追加します。現在の顧客情報を読み取り、要件と確認事項を整理し、売上確認後のフォローアップ記録を書き戻します。
実装例を見るCRM・顧客情報製品説明
現在の顧客華東製造有限公司
フォローアップ- 連絡先担当者
- 購買部・マネージャー 王
- 現在のニーズ
- 品質検査データを自動整理
- 計画時間
- 今四半期に第 1 フェーズが完了しました
アップロードされた要件の説明と既存のプロセス
製品形態
既存システムへのAI追加は、主に3つの形があります。
業務の入り口やシステムの状況に応じて、どちらか一方を使用することも、組み合わせて使用することもできます。スタンドアロン AI ワークベンチ
権限に基づいて複数のシステムからデータを読み取り、結果を元のビジネスに送信するための別の AI ワークベンチが提供されます。
元のプロセスに AI ノードを追加する
作業指示、レビュー、入力などの元のプロセスに AI 処理ノードを追加し、例外や主要な結果を人間に提出して確認を求めます。
アクセスプロセス
既存のシステムから正式リリースまでは 4 つのステップに従います。
最初のフェーズでは、まずコアプロセスを実行し、各ステップでテスト可能な結果が得られます。コアプロセスを特定する
第一段階で完了すべき役職、業務内容、結果を確認します。
システムとデータを接続する
インターフェース、データフィールド、アカウント権限、手動確認ポイントを確認してください。
ビジネスの開発と統合
完全な AI 機能、例外処理、結果のライトバック、実行記録。
テスト、デプロイ、稼働開始
実際のアカウントと合意されたシナリオを使用して、ターゲット環境でのチェックを完了します。
実施条件
開始前に、システム・データ・対象環境を確認。
これらの条件により、インターフェイスのスキーム、実装範囲、見積もり、スケジュール、展開方法が決まります。企業の現状
- 既存のシステム、インターフェース、責任者
- データソース、権限、セキュリティ要件
- ポジション、確認者、および承認シナリオを使用する
- 対象環境、ネットワーク、運用保守条件
プロジェクトごとに選択された導入方法
承認された外部サービス
サービスが承認されているプロジェクトに適しており、スコープごとに必要なデータを送信できます。
エンタープライズクラウドアカウントまたは指定された環境
企業がすでにクラウド アカウント、ネットワーク、運用保守チームを持っているプロジェクトに適しています。
プライベート クラウド、イントラネット、またはハイブリッド環境
主要なコンポーネントを社内に残す必要があるプロジェクトに最適です。
導入・納品
運用・検収・保守ができる状態で納品。
開くことができるページを提供するだけでなく、展開、検査、その後のメンテナンスに必要なコンテンツも提供します。実行可能なバージョン
合意されたビジネスプロセスを完全に運用することができ、異常事態が発生した場合は別の人に転送して対処することができます。
デプロイメントと実行構成
ターゲット環境のインストール、構成、起動、更新、ロールバックの手順。
試験および合格記録
ビジネスプロセス、ポジション権限、外部サービスの中断および回復操作の検査記録。
コードとメンテナンス情報
コード、アカウント、インターフェース、データの宛先、既知の問題、日常のメンテナンス手順。
次のステップ · プロジェクトのコミュニケーション