先说结论：功能重叠，工作方式不同
Claude 和 ChatGPT 都能写作、读文件、搜索网页、分析资料和写代码。对普通用户来说，差别不再是“一个会、一个不会”，而是工作台怎样组织、你所在方案开放什么，以及同一份材料上谁更少返工。
写作先比修改过程，长文档先比来源管理，编程先比能否验证；不要用一道随手问题决定全年订阅。
Claude 有 Projects、Artifacts、网页搜索、文件分析和独立的 Claude Code；ChatGPT 有 Projects、Canvas、网页搜索、数据分析、文件与图片工具，以及 Codex 等编程工作流。最终选择应落到你常做的那一件事。
写作：比谁更听修改要求
写作不要只给一句题目，看谁一次写得更华丽。准备一段真实原稿和三条不能改动的事实，分别要求两边先指出问题，再只改其中两段，最后按你的反馈继续修改。
Claude 的 Artifacts 会把较长、可复用的文档或代码放在独立窗口中迭代；ChatGPT 的 Canvas 也提供单独编辑空间、选区修改、版本查看与文档导出。两边都比在聊天气泡里反复复制整篇文字更适合长稿。
- 是否保住原稿中的事实和个人语气。
- 能否只改指定部分，不顺手重写全文。
- 多轮修改后结构是否越来越乱。
- 最终能否以你需要的格式导出或继续编辑。
哪个结果更像你，不是官网功能表能替你回答的。写作选择必须用自己的原稿测。
长文档：比项目和来源，不只比上下文数字
长文档任务要区分一次上传和长期项目。Claude Projects 可以保存项目知识与指令，内容接近上下文限制时可启用检索方式扩展；ChatGPT Projects 也把聊天、文件和项目指令放在一起，并允许在项目中使用 Canvas、搜索等工具。
不要只上传一本 PDF 问“总结一下”。准备三份有重叠也有矛盾的材料，要求列出共同结论、冲突位置和对应来源，再追问一个只在第三份材料里出现的细节。
- 答案能否指回正确文件和段落。
- 追问时是否还记得项目规则与前面材料。
- 材料更新后，旧结论是否会被误用。
- 你的方案允许多少文件，以及共享和数据控制是否合适。
编程：网页聊天和项目智能体要分开比
在聊天网页里，两者都能解释代码、写函数和分析上传文件。Claude 的 Artifacts 与 ChatGPT Canvas 都能把代码放在独立区域继续修改；ChatGPT Canvas 当前还支持直接执行 Python。
但真实项目不能只看聊天网页。Anthropic 提供在终端项目中工作的 Claude Code，OpenAI 提供能理解代码库、修改、测试与审查的 Codex。选择编程工具时，要把本地工作区、IDE、终端、权限、测试与 Git 流程一起比较。
用同一个已有小错误试：提供复现步骤，要求先定位根因，再修改、补测试、运行项目原有检查并解释 diff。谁第一次代码更长不重要，谁改动更集中、测试更可信、审查更省时间才重要。
一套不容易自欺的比较方法
- 准备一份真实原稿、三份长文档和一个低风险代码任务。
- 给两边完全相同的材料、指令和时间，不临时给一边补条件。
- 记录事实错误、遗漏、返工次数和最终导出是否可用。
- 只测试自己账号当前可用功能，不用别人的截图推断。
- 比较一周总工作量，不用一次惊艳回答下结论。
如果两边结果接近，选择更符合现有文件、设备和协作方式的一个。工具切换本身也有成本，稳定用好一个通常胜过每天追新模型。
官方资料
本文来自以下官方资料，核对日期为 2026 年 8 月 17 日：
